源码审计

源码审计模块用于对白盒源码、配置文件和第三方依赖进行自动化安全检测，从开发侧补充风险发现能力，帮助在漏洞进入运行环境前尽早发现问题。

功能定位

除黑盒自动化渗透测试外，平台还支持对白盒代码进行安全审计。系统会结合规则检测与智能分析，对源码中的危险调用、敏感数据流转、配置错误、依赖组件风险和常见安全缺陷进行识别，并支持自动污点追踪，对输入点、传播路径和危险汇聚点进行关联分析。

审计重点

• 危险函数调用
• 敏感数据流转
• 配置错误
• 第三方依赖风险
• 常见安全缺陷与可疑汇聚点

发起方式

通过谛听 AI 发起

请对 Git 仓库 https://git.example.com/demo/project 执行源码审计，重点关注危险调用、敏感数据流转、配置错误和第三方依赖风险，并输出修复建议

只做分析

请执行源码审计，只输出风险清单和修复建议，不触发提交或修复流程

结果输出

源码审计完成后，系统会生成结构化审计结果，通常包括：

• 风险位置，例如文件、函数、配置项或依赖组件
• 成因说明
• 影响分析
• 修复建议
• 必要时的污点传播路径或关键数据流说明

结果会同步进入《漏洞分析》统一查看，并可在《报告中心》生成源码审计报告或综合报告。

与研发流程联动

源码审计可与 Git 仓库提交流程联动，在代码提交或更新后自动触发审计任务，使安全检查能够嵌入持续开发流程之中。

适用场景

白盒安全检查

对核心业务系统、认证服务或关键中台代码做定期审计，提前发现高风险问题。

交付前审计

在项目上线前对源码、配置和依赖做一次集中审计，减少带病发布的风险。

教学与代码示范

在教学或实验环境中，可结合真实代码示例演示危险调用、污点传播和修复建议。

注意事项

• 应确保具备对目标仓库或源码目录的合法访问权限。
• 若审计结果需要进入研发流程，建议结合人工复核后再安排修复。
• 涉及依赖风险时，应同时关注版本信息、修复难度与兼容性影响。